Memahami Information untuk menaikkan harga permainan bola basket

Jonathan Smith, Pendiri Layanan Pelatihan Sportsbook, memiliki dua metode sederhana yang dapat membantu sportsbooks untuk mencapai peluang paling akurat untuk permainan bola basket.

Menyampaikan lokakarya berjudul’Membuat prediksi dalam bola basket — dua solusi mudah’ pada konferensi SBC Digital Amerika Utara minggu lalu, Smith mengeksplorasi dua metode andal untuk menentukan spread yang kuat dan garis poin complete untuk pertandingan NBA untuk musim 2020/21.

Dia memulai:”Pandemi telah menciptakan beberapa tantangan bagi semua orang dalam taruhan olahraga, dengan pembatalan dan penjadwalan ulang acara serta pemendekan musim.

“NBA tidak kebal terhadap ini, hanya memainkan 72 pertandingan musim reguler dari musim 2020/21. Tapi semoga sebagai penyusun odds, kita masih bisa memahami apa yang kita amati di lapangan untuk menghasilkan beberapa prediksi yang masuk akal.”

Berdasarkan kumpulan information dari musim 2020/21, Smith mengajukan pertanyaan awal kepada para delegasi:”Apa yang terjadi, rata-rata, ketika tim bermain?”

Dengan perhitungan sederhana, ia menemukan bahwa untuk musim ini, skor rata-rata tim tuan rumah setara dengan 113,33 poin, dibandingkan dengan skor rata-rata tim tamu yang berjumlah 111,86.

Angka-angka ini,” Pendiri Layanan Pelatihan Sportsbook menjelaskan, telah menyarankan bahwa’keuntungan kandang’ telah dikurangi selama pandemi.

Dia berkata:”Yang ingin saya lakukan adalah menentukan berapa skor rata-rata untuk tim tamu dan tim tuan rumah secara umum. Kami akan melakukannya dengan menempatkan kursor kami di sel J3 dan mengetik “=AVERAGE(ee)”. Itu mengembalikan 111,86. Kami akan melakukan hal yang sama untuk tim tuan rumah, yang mengembalikan 113,83.

“Itu sendiri merupakan statistik yang mengungkapkan karena keunggulan tuan rumah biasanya menyumbang dua atau tiga poin. Tetapi di age COVID yang sebagian besar bebas penonton, keuntungan itu telah dikurangi menjadi satu poin.”

Setelah melatih poin pengunjung tim yang dicetak dan kebobolan, poin yang dicetak dan kebobolan saat bermain di kandang, serta kekuatan serangan dan pertahanan masing-masing tim, Smith mencatat bahwa metodenya telah bekerja dengan sangat baik, Setiap pertandingan berjarak dua poin dari disperse, dan complete — meskipun dengan satu pengecualian — mencapai target yang ditetapkan oleh pasar yang berlaku pada saat itu.

Smith melanjutkan:”Memprediksi pertandingan di masa depan berdasarkan hasil sebelumnya adalah cara yang jelas untuk melakukan sesuatu, tetapi juga merupakan version sangat sangat naif karena tidak selalu menangkap semua yang perlu Anda ketahui.

“Misalnya, ini tidak memperhitungkan apakah pemain kunci absen dari line-up, atau jika seseorang membawa cedera ke dalam pertandingan. Saya pikir kita akan bijaksana untuk mencari informasi ini di tempat lain.”

Untuk metode kedua, fokus segera beralih ke harga yang ditawarkan oleh bandar taruhan menjelang setiap pertandingan — sesuatu yang menurut Smith dapat menawarkan refleksi yang lebih baik dari kinerja tim yang diprediksi.

Dia mencatat: “Dalam contoh kedua ini, kami masih akan menggunakan parameter tarif kami. Tetapi alih-alih mereka diinformasikan oleh rata-rata poin seperti pada contoh pertama, kami akan mengoptimalkannya dengan menggunakan garis penutup taruhan di pertandingan tersebut.

“Mengapa garis penutup? Nah, dengan waktu permainan, semua informasi yang dapat diketahui tentang permainan diketahui; ini kemudian tercermin dalam harga tim. Kami dapat mengatakan bahwa peluang, dilucuti dari taruhan mereka, adalah cerminan terdekat dari probabilitas yang akan kami temukan. ”

Membangun version untuk metode dua, Smith pertama-tama menghitung rata-rata skor pengunjung, rata-rata skor tuan rumah, sebelum mengubah parameter tingkat kekuatan serangan dan kelemahan pertahanan masing-masing tim –“sehingga mereka mencerminkan, seakurat mungkin, skor yang diharapkan bahwa pasar telah memutuskan.”

Setelah serangkaian perhitungan, Smith mengungkapkan bahwa metode kedua adalah”mendorong” – namun tampaknya tidak seakurat metode rata-rata sederhana. Tetapi untuk memastikan bahwa kedua poin dan pasar berkontribusi pada disperse akhir, Smith mengambil rata-rata tertimbang dari kedua metode tersebut.

Untuk melihat lokakarya ini sesuai permintaan, daftar di https://sbcevents.com/sbc-digital-north-america/